大数据管理与应用专业人才培养方案

(专业代码：120108T)

一、培养目标

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，以职业需求为导向，立足数字经济发展与企事业单位数字化转型需求，培养德才兼备、扎实掌握管理学与大数据技术交叉知识，具备数据采集清洗、数据分析挖掘、数字化运营与管理决策能力，能在各类企事业单位、政府部门从事大数据治理、数据分析、数字化管理、数据产品运营等相关工作的复合型应用型管理人才。

本专业学生毕业后就业面向广泛，可在各类企业从事数据分析师、数字化运营专员、数据治理专员、管理决策助理等岗位工作；在政府及事业单位从事数据管理、信息化建设、统计分析等工作；在数字服务机构从事数据产品开发与落地实施工作，就业前景广阔。
具体目标如下：

目标1：知识结构。掌握管理学、经济学、统计学等学科基础知识，熟练掌握大数据技术、数据处理、数据分析、数据可视化等专业核心知识，兼顾创新创业、法律法规与通识性知识，具备管理与技术融合的多元化知识视野和逻辑思维素质。

目标2：专业能力。具备数据全生命周期管理能力，能完成数据采集、清洗、存储、分析与治理全流程操作；具备数字化运营与管理优化能力，能基于数据结果支撑管理决策、优化业务流程；具备用户需求对接与数据服务能力，能结合岗位需求开展数据应用与服务，紧跟大数据行业技术发展趋势，具备持续学习与职业成长能力。

目标3：综合能力。熟练掌握Python、数据库、大数据分析平台、数据可视化工具等专业软件与信息技术，具备规范开展数据处理与实操的技术应用能力；掌握基本科研与实践研究方法，能结合专业开展实践调研、撰写数据分析报告与毕业设计，具备解决实际业务场景中数据管理与应用问题的综合实践能力。

目标4：专业素质。培养学生牢固树立社会主义核心价值观，具备良好人文素养、职业道德与职业操守，恪守数据安全与行业规范；具备严谨务实的工作态度、团队协作意识与创新思维，爱岗敬业、诚实守信，具备较强的责任意识与服务意识，适配地方数字经济发展与行业岗位的综合素质要求。

二、毕业要求

1.知识要求。

1-1 基础性知识：熟练掌握管理学、高等数学、线性代数、概率论与数理统计及计算机信息技术等基础学科的理论和方法，夯实管理学科与数理运算基础，适配数据管理与分析核心需求。

1-2 专业性知识：系统掌握大数据管理与应用领域核心知识，包括数据挖掘、数据分析、数据库原理、数字化运营、数据治理、管理决策优化等相关理论、方法与实务技能，突出管理学与大数据技术深度融合的专业核心素养。

1-3 通识性知识：选修人文社科、艺术审美、科学素养、创新创业、卫生保健与身心健康、法律法规等方面的通识性知识，拓宽综合视野，提升人文素养与综合适配能力。

2.能力要求。

2-1 知识获取能力：能够运用科学方法，通过课堂、专业文献、行业前沿、校企实习、项目实践等多渠道获取专业知识与行业动态；善于自主学习大数据新技术、管理新理论，持续更新知识储备，构建管理与技术融合的专属知识体系。

2-2 知识应用能力：能够熟练应用Python、数据库、数据可视化、大数据分析平台等现代技术工具，掌握数据管理与决策中的定性、定量分析方法，对区域数字经济发展、企业数字化运营与数据管理领域开展实践研究；能够针对企事业单位数字化转型、数据治理、运营管理等实际问题，制定对应的发展规划、实施方案与优化策略；能够精准识别业务痛点与数据问题，系统分析问题成因与影响因素，结合管理逻辑提出创新性、可行性解决方案，有效解决企业数据管理与运营决策类实际问题。

2-3 创新创业能力：具有创新意识和数据驱动思维，具备较强的行业探索与实践能力，能够运用大数据新技术、数据分析新方法，对企业数字化管理、数据资源开发等复杂问题提出创新性解决思路；能够适应数字经济与大数据行业发展趋势，依托专业技能在数据分析、数字化运营、数据服务等相关领域开展创新创业实践。

3.素质要求。

3-1 思想道德素质：掌握习近平新时代中国特色社会主义思想；树立辩证唯物主义和历史唯物主义世界观，拥护党的领导和社会主义制度，具有较强的形势分析和判断能力；具有良好的道德修养和社会责任、积极向上的人生理想，践行社会主义核心价值观，拥有爱国主义的崇高情感。

3-2 专业素质：具备管理科学视野与系统管理思维，系统掌握大数据管理与应用专业基础知识，具备敏锐发现企业数字化管理、数据治理与运营决策问题的判断力，善用专业管理方法与数据工具，能够运用管理学理论与大数据分析方法，系统分析并解决数据管理、数字化运营、管理决策优化等实际问题。

3-3 文化素质：具有较高的审美情趣、文化品位、人文素养，具有时代精神和较强的人际交往与团队协作能力，积极乐观地生活，在工作中遵守数据行业职业道德与规范、认真履行管理与服务责任。

3-4 身心素质：具有健康的体魄和心理素质，具备稳定、向上、坚强、恒久的情感力、意志力和人格魅力，能适应数字化管理与大数据行业高强度实践工作要求。

三、主干学科

大数据管理与应用、计算机科学与技术、数学。

四、专业核心课程

管理学原理、经济学基础、管理统计学、大数据技术基础、数据库原理与应用、数据分析与管理决策、数据挖掘与商务智能、数字化运营管理、企业数字化转型、大数据治理与合规、管理信息系统、数据可视化与决策支持、信息资源管理、数据安全与管理、大数据综合实训、数字化绩效管理。

五、主要实践性教学环节

数据采集与处理实训；数据分析与决策实践；数字化运营实训；大数据综合案例实践；认知实习；企业顶岗实习；毕业论文（设计）。

六、学制与修业年限

本专业学制4年，修业年限为3-6年。

七、学分要求

本专业毕业应修最低学分为156学分。

八、授予学位

在规定修业年限内，修满应修最低总学分。符合《辽宁师范大学海华学院本科毕业生学士学位授予规定》（试行）的相关规定，授予管理学学士学位。